Pemetaan Profil Mahasiswa dalam Adopsi Dompet Digital Berdasarkan Sentimen Bauran Pemasaran Menggunakan Fuzzy C-Means

Selvia De Wana; Amri Sinuraya

doi:10.61579/future.v4i2.808

Authors

Selvia De Wana Universitas Kristen Indonesia
Amri Sinuraya Universitas Kristen Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.61579/future.v4i2.808

Keywords:

Dompet Digital, Perilaku Mahasiswa, Analisis Sentimen, Bauran Pemasaran 4P, Fuzzy C-Means

Abstract

Adopsi dompet digital di kalangan mahasiswa Indonesia menunjukkan fenomena perilaku yang kompleks dan paradoks, di mana pengguna memiliki sensitivitas tinggi terhadap biaya layanan namun sekaligus impulsif terhadap penawaran promosi. Penelitian terdahulu yang menggunakan klasifikasi sentimen tegas (hard clustering) seringkali gagal menangkap ambiguitas perilaku tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan profil adopsi mahasiswa dengan mengelompokkan pola sentimen mereka terhadap atribut Bauran Pemasaran (Product, Price, Place, Promotion) menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Data penelitian terdiri dari 3.363 ulasan pengguna yang diambil dari platform Google Play Store dan media sosial X pada lima aplikasi dompet digital utama. Melalui ekstraksi fitur berbasis aspek dan pembobotan leksikon, data diklasterisasi menggunakan FCM yang memungkinkan derajat keanggotaan ganda. Hasil penelitian berhasil mengidentifikasi tiga profil psikografis utama: (1) "Si Kritis Biaya & Teknis" (Severe Critics, 12,8%) yang memiliki sentimen negatif ekstrem pada aspek produk dan harga; (2) "Si Kecewa Ringan" (Mildly Dissatisfied, 47,3%) yang mendominasi populasi dengan keluhan moderat pada stabilitas aplikasi; dan (3) "Si Puas Fungsional" (Functional Loyalists, 39,8%) yang mengapresiasi keandalan fitur. Temuan ini mengindikasikan bahwa bagi segmen mahasiswa, keandalan teknis dan kewajaran biaya jauh lebih krusial dibandingkan insentif promosi. Penelitian ini merekomendasikan penyedia layanan untuk memprioritaskan perbaikan infrastruktur teknis guna meningkatkan retensi pengguna.

References

Antoni, I. D., & Findawati, Y. (2024). Implementasi Logika Fuzzy untuk Menentukan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Tsukamoto. SMATIKA JURNAL, 14(1), 61–70. https://doi.org/10.32664/smatika.v14i01.1168

Arman, M. A., Rusdi, M., Haslindah, H., & Thahir, I. M. C. (2025). The Implementation of Digital Marketing at Guci Farm MSME in Facing Opportunities and Challenges in Tuncung Village, Maiwa Subdistrict, Enrekang Regency. Journal of Management : Small and Medium Enterprises (SMEs), 18(3), 2031–2043. https://doi.org/10.35508/JOM.V18I3.22796

Cahyadi, W., Chaidir, A. R., & Anda, M. F. (2021). Penerapan Logika Fuzzy sebagai Alat Deteksi Hipotermia dan Hipertermia pada Manusia Berbasis Internet Of Thing (Iot). Jurnal Rekayasa Elektrika, 17(2), 1–12. https://doi.org/10.17529/JRE.V17I2.15670

Dwivedi, Y. K., & Wang, Y. (2022). Guest Editorial: Artificial Intelligence for B2B Marketing: Challenges and Opportunities. Industrial Marketing Management, 105, 109–113. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2022.06.001

Elvi, F. (2025). The Dampak Penggunaan Shopee Paylater terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa (Studi pada Program Studi Kewirausahaan Institut Teknologi Keling Kumang). Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi (MEA), 9(1), 2222–2233. https://doi.org/10.31955/MEA.V9I1.5388

Guenther, P., Guenther, M., Ringle, C. M., Zaefarian, G., & Cartwright, S. (2023). Improving PLS-SEM use for Business Marketing Research. Industrial Marketing Management, 111, 127–142. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2023.03.010

Gunawan, L. Q., Rahayu, I., & Rismayani, G. (2025). Dampak Framing Effect dan Penggunaan Shopee PayLater Terhadap Kesehatan Keuangan Generasi Z di Priangan Timur: Jurnal Akuntansi, Bisnis Dan Ekonomi Indonesia (JABEI), 4(2), 60–69. https://doi.org/10.30630/JABEI.V4I2.307

Hutahaean, J., & Hutagalung, J. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Teknisi Terbaik Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(4), 846. https://doi.org/10.30865/JURIKOM.V9I4.4519

Kuswardhani, E. L., Sari, M. A. N. P., Yuniawan, A., & Kusumawardhani, A. (2025). The Influence of E-Wallets on the Consumptive Behavior Generation Z: Systematic Review. Economic and Business Horizon, 4(2), 263–270. https://doi.org/10.54518/ebh.4.2.2025.638

Li, F., Larimo, J., & Leonidou, L. C. (2023). Social Media in Marketing Research: Theoretical Bases, Methodological Aspects, and Thematic Focus. Psychology & Marketing, 40(1), 124–145. https://doi.org/10.1002/mar.21746

Lutfiaazahra, A. (2025). Dampak Penggunaan Shopee Paylater terhadap Perilaku Konsumtif Mahasiswa Pendidikan Ekonomi. Dinamika Penelitian: Media Komunikasi Penelitian Sosial Keagamaan, 25(1), 1–12. https://doi.org/10.21274/DINAMIKA.2025.25.1.1-12

Mahendra, A., Kristian, B., Serliyawati, E., Aprizal, Y., & Veronica, M. (2024). Penerapan Logika Fuzzy Guna Menggali Minat dan Bakat Calon Mahasiswa dalam Bidang Komputer. MDP Student Conference, 3(1), 232–240. https://doi.org/10.35957/MDP-SC.V3I1.7263

Mansouri, S. A., Rezaee Jordehi, A., Marzband, M., Tostado-Véliz, M., Jurado, F., & Aguado, J. A. (2023). An IoT-Enabled Hierarchical Decentralized Framework for Multi-Energy Microgrids Market Management in The Presence of Smart Prosumers Using a Deep Learning-Based Forecaster. Applied Energy, 333, 120560. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.120560

Natasia, S. R., Wiranti, Y. T., & Parastika, A. (2022). Acceptance Analysis of NUADU as E-Learning Platform Using The Technology Acceptance Model (TAM) Approach. Procedia Computer Science, 197, 512–520. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.12.168

Prajapati, H., & Vidani, J. (2025). Digital Payment Apps: A Study on Saving and Spending Habits among College Students in Ahmedabad City. International Journal of Sustainable Applied Sciences, 3(11), 727–744. https://doi.org/10.59890/ijsas.v3i11.203

Putra, M. I. J., Alexander, V., Chusyairi, A., Abdurrahman, R. A., & Pratama, A. D. (2025). Enhancing E-Commerce Customer Segmentation with Fuzzy C-Means Soft Clustering Probabilities. Journal of Applied Informatics and Computing, 9(5), 2418–2425. https://doi.org/10.30871/jaic.v9i5.10652

Rifanti, U. M., Pujiharsono, H., & Pradana, Z. H. (2023). Implementasi Logika Fuzzy pada Penilaian Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 12(1), 250–260. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v12i1.50057

Sadikin, N. D. H., & Susanti, S. (2025). Analisis Sentimen Publik terhadap Kampanye Pengurangan Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. JURNAL FASILKOM, 15(2), 202–212. https://doi.org/10.37859/jf.v15i2.9574

Wu, C., & Monfort, A. (2023). Role of Artificial Intelligence in Marketing Strategies and Performance. Psychology & Marketing, 40(3), 484–496. https://doi.org/10.1002/mar.21737

Yuttama, F. R. (2025). Behavioral Shifts in Digital Finance: How E-Payment Influences Consumer Spending and Financial Literacy. Journal of Management and Entrepreneurship Research, 6(4), 358–371. https://doi.org/10.34001/jmer.2025.12.06.4-80